英國克蘭菲爾德大學（Cranfield University）研發有關暈車的數學模型

英國克蘭菲爾德大學（Cranfield University）正在進行一項史無前例的研究，試圖建立一個有關暈車的數學模型，可幫助人們在乘坐自動駕駛汽車時避免暈車。醫學研究表明，由于人們大腦工作的方式，自動駕駛汽車的駕駛員和乘客會比傳統的汽車乘客和駕駛員更容易暈車。

現在，克蘭菲爾德大學作爲研發實現完全自動駕駛汽車所需技術的前沿機構，該校的研究人員正在研發控制策略，以讓汽車可以自動駕駛的同時，暈車現象降至最少。

該項目負責人博士生?Zaw Htike表示：“當規劃行程時，只需在谷歌地圖（Google Maps）中打出目的地，然後它會推薦最好的行程路線。想象一下，如果可以將該路線應用于自動駕駛汽車上，那該車就自動知道如何在路上以最平穩的方式行駛，如何處理街角以及如何靠近路上的每一個彎道，我們想教自動駕駛汽車如何在每條道路上，以最有方式使用油門、方向盤和刹車，以確保暈車的可能性能夠降至最低。”

暈車，通常表現爲惡心、嘔吐和頭暈，由眼睛、內耳和人體神經系統的感官衝突而引起，在乘車、乘船、乘飛機或者乘坐主題公園的遊樂設施時發生，主要取決于年齡、遺傳、生理、飲酒、飲食、行程長短、行程的運動（加速和刹車的頻率）等因素，會對不同的人有不同的影響。

克蘭菲爾德大學高級汽車工程中心車輛控制與優化高級講師Stefano Longo博士負責監督該項目，該項目有望于2020年9月完成。他表示：“Zaw的項目非常有趣，而且一旦成功，將會對世界造成巨大影響。汽車制造商和工程公司都投入了數百萬英鎊，研發在不久的未來，可實現完全自動駕駛汽車所需的技術。但是如果不知道如何暈動病（motion sickness）的問題，投資可能就付諸東流了。對于公司來說，在上班途中，在移動辦公室（自動駕駛汽車）處理電子郵件或開會的“夢想”固然不錯，但是如果每次閱讀文件或查看屏幕都感覺不舒服，這種夢想就不大可能會實現。”